We’re looking for
Every day, we get opportunities to make a positive impact – on our colleagues, partners, customers and society. Together, we’re pioneering the solutions of the future and unlocking the full potential of precious resources. Trusted to act on initiative, we challenge conventional thinking to develop world-leading technologies that inspire progress in vital areas, including energy, food, water and shipping.
As we push forward, the innovative, open spirit that fuels our 140-year-old start-up culture and rapid growth also drives our personal growth. So, as we shape a more resourceful, less wasteful world, we build our careers too.
About the Role:
We are seeking an experienced Data Engineer to build and maintain reliable data solutions and support business stakeholders with high-quality analysis.
You’ll work closely with business customers, handling data-related requests and investigating issues with a thorough, detail-oriented approach.
Key Responsibilities:
Design, develop, and maintain ETL processes using SSIS.
Write complex queries and optimize performance using T-SQL.
Investigate, improve, and refactor existing code
Perform basic database administration tasks (maintenance, monitoring, troubleshooting).
Support and enhance the SSAS (multidimensional) semantic/frontend layer.
Perform data analysis to support business decision-making and root-cause investigations.
Cooperate closely with business customers to clarify needs and manage expectations.
Thoroughly analyze and resolve cases opened by business customers, including:
- reproducing issues, tracing data lineage, validating results
- identifying root causes and proposing corrective/preventive action
- documenting findings and communicating clearly
Required Skills & Qualifications:
SSIS: Must have, very good knowledge.
T-SQL: Must have, very good knowledge.
Database Administration: Must have, basic knowledge (maintenance focus).
SSAS (Multidimensional): Must have, at least basic knowledge (frontend layer).
Data analysis skills (validation, reconciliation, anomaly detection, explaining results).
GIT: Basic knowledge.
Strong communication skills and proven ability to work with business customers.
High attention to detail; structured and thorough in investigations and case handling.
Bonus Points:
Experience working with finance and/or sales data.
Development/maintenance experience of reporting solutions using SSRS.
The form of contract is B2B wish possibility to start as soon as possible, ideally by 1st of May 2026.
#LI-OM1
#LI-Hybrid
© 2015-2026, Alfa Laval
“Kabul ediyorum”u tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınıza çerezlerin kaydedilmesini kabul etmiş olursunuz. Alfa Laval Çerez Politikası
Bu tanımlama bilgileri, web sitesinin çalışması için gereklidir ve sistemlerimizde kapatılamaz. Bunlar genellikle yalnızca sizin tarafınızdan yapılan ve gizlilik tercihlerinizi ayarlama, oturum açma veya form doldurma gibi hizmet talebi anlamına gelen eylemlere yanıt olarak ayarlanır. Tarayıcınızı bu tanımlama bilgilerini engelleyecek veya sizi uyaracak şekilde ayarlayabilirsiniz, ancak sitenin bazı bölümleri çalışmaz. Bu tanımlama bilgileri, kişisel olarak tanımlanabilir herhangi bir bilgi saklamaz.
Bu çerezler, sitemizin performansını ölçebilmemiz ve iyileştirebilmemiz için ziyaretleri ve trafik kaynaklarını saymamıza olanak tanır. Hangi sayfaların en çok ve en az popüler olduğunu bilmemize ve ziyaretçilerin sitede nasıl hareket ettiğini görmemize yardımcı olurlar. Bu tanımlama bilgilerinin topladığı tüm bilgiler topludur ve bu nedenle anonimdir. Bu tanımlama bilgilerine izin vermezseniz, sitemizi ne zaman ziyaret ettiğinizi bilemeyeceğiz ve performansını izleyemeyeceğiz.